已更新大数据分析师证报名考试流程

，通过自学入门，AAA教育推荐大家看《数据分析》、《谁说菜鸟不会数据分析》的统计学》——《MYSQL必知必会》、《干净的数据：数据清洗入门与实践》、《Spark大数据分析》——《机器学习》等书籍，从初级到，层层递进阅读学习，即使是小白也能。 第二，有统计学，社会学，工商专业出身的同学，有机会应聘初级大数据分析师，在工作中付出价值成长也不失为一种进阶。 第三，选择拥有优质师资资源的培训机构，跟随大咖进行大数据体系化学习，略为短暂的进修，可能会改变职业生涯的发展方向，从而改变目前的“内卷”状态。

从近几年招聘情况来看，大数据岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。 当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生也更容易大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台，在5G通信的推动下，未来云计算会向PaaS和SaaS领域覆盖，这个会促进大数据平台的发展。

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顾名思义，大数据分析师与“大数据”打交道，职位技能大概分为两个方向：①技术人才：须不同的程序技术语言、编码能力以及处理技术数据等能力，扮演的是技术性工程师角色②业务分析人才：须有数据整理打包运算能力，工具使用能力，数据分析思维能力，以及数据运用商业策划能力。

大数据专业的就业方向 大数据作为一门基础科学，无论在数据及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是研发类大数据人才，三是应用类大数据人才。

职位要求： 1.了解关系型数据库，有SQL使用；2.了解空间数据和空间分析的基本原理GIS；3.具有较强的学习能力，逻辑性强，能够承受较大压力；4.多种数据挖掘技术，熟悉Python、Hive者优先；5.有城市规划、交通规划等工作或学习背景，具备建模、分析等能力者优先。6.了解过大数据语言为加分项

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综合来看，数据分析师的薪酬收入整体还是客观的。从各城市岗位薪资气泡图来看，上海、杭州、深圳这三大城市的薪酬较高。相反，北京的薪酬优势并没有凸显，反而是杭州薪。杭州这个互联网和电子商务企业的地，在数据分析的投入上看来是一点都不含糊。

已更新大数据分析师证报名流程， 大数据分析师 　　大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为大数据分析师，还要大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。 数据分析师为什么这么火？ 一、人才缺口大 随着大数据在广泛领域的应用，数据分析人才极度稀缺，往年大数据行业人才需求规模达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。 二 、行业薪资高 据数据显示，1年的数据分析岗位平均月薪可达到14k左右的水平，月薪20k以上占比50%。 三、就业范围广 数据分析师覆盖了所有的行业，从数据类公司、公司到物流、传媒公司等。

大数据分析师是指能根据市场现状与竞争，基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、风险评判、展现并用于决策支持的专业人员。大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、、和；根据项目设计数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据和模型的输出进行分析，给出分析结果。 而信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学、决策分析的基础。这些数据蕴巨大的商业价值，但是企业所关注的通常只占在总数据量的2%～4%左右。因此，企业仍然没化地利用已存在的数据资源，以至于浪费了更多的时间预测（数据为往年仅供参考）和资金，也失去制定关键商业决策契机。

 已更新大数据分析师证报名流程， 大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。